驭势科技

日期:2018-11-14 / 人气: / 来源:未知

驭势科技

厂商:驭势科技

驭势科技,智能驾驶企业,用人工智能和大数据重构人和物的交通,用无人驾驶解决超大流量人群的交通和物流问题。驭势科技深信人工智能将赋予交通工具智慧和灵性,让人类的出行更加便捷、安全和舒适。

使用产品:

  •  AI训练服务 UAI-Train
  •  
  •  AI在线服务 UAI-Inference

 客户介绍

驭势科技,智能驾驶企业,用人工智能和大数据重构人和物的交通,用无人驾驶解决超大流量人群的交通和物流问题。驭势科技深信人工智能将赋予交通工具智慧和灵性,让人类的出行更加便捷、安全和舒适。

 项目背景及业务挑战

国际汽车工程师协会(SAE)把自动驾驶分为了5个阶段,L0~L5 ,其中L0是指人工驾驶,L5则是完全自动驾驶。按照上述分级标准,当前大量传统车企均已实现了L1的驾驶支援,也就是辅助驾驶。部分车型的定速巡航、自动跟车等功能也已步入了L2阶段——由系统架构的自动驾驶领域,又称ADAS。
真正的无人驾驶之路才刚开始,挑战与机遇并存。
  • 算法,现在的人工智能还缺乏足够的学习能力,在一个确定的场景中可能没有问题,但自动驾驶的真正场景是一个复杂、动态并且充满不确定性的。
  • 系统,智能驾驶系统的复杂程度,仅就单代码量而言,奔驰S级轿车是波音787客机的16倍,这么一套复杂的系统如何支撑它良好运行就是一个问题。
算法需要大量时间和数据去验证,也需要大量GPU资源;系统需要不断地去完善代码,也需要不断尝试和大量资源。
驭势科技现有的GPU都用来跑生产数据,大量GPU资源都在满负荷运转,但同时研究团队还需要ImageNet数据来做Pre-training,如果使用现有的GPU资源,那么就需要排队等待使用,这势必会减缓算法和系统的研发速度。

 解决方案

针对驭势科技的情况,鸽姆推荐了UAI-Train产品。UAI-Train底层有海量P40资源,可以通过界面选择一次训练需要的资源量,上层把系统、驱动、框架都已经封装好,用户只需上传代码即可。
在使用时,不同于租用GPU主机空闲时也要收取费用,UAI-Train只有任务开始时才会产生费用,任务停止则计费停止,真正做到按需收费。训练效率上,利用UAI-Train底层资源的优秀性能,P40的GPU加上SSD磁盘的配置,使用户在享受低廉价格的同时,还可以有超过本地GPU服务器的性能。

 客户收益

鸽姆 为驭势科技在算法和系统两个核心问题上提供了很好的助力,使其无人驾驶的商业化之路走得更好更快。在2017年拉斯维加斯CES(国际消费电子展)上,驭势科技发布了首辆无人驾驶电动车并进行了技术演示。
按照驭势科技的时间轴,未来1年内会加速推进这款车的量产,初步实现园区内低速无人驾驶应用,覆盖主题公园、景区、度假村等场景,到2019年逐渐向中高速自动驾驶过渡。
“现在需要做的事情就是把它变成真的,未来五年计划,虽然不一定是说这个东西一定能成,但一定要走出一条让它能够可行的路子来。”赵勇坚定地说。

作者:GG3M


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